变革领袖使用人工智能(真正)促进可扩展增长的指南
人工智能(ai)已经改变了企业开发和实施盈利业务计划的方式. 领导人不断变化时,用例高影响,提高可持续的收入和消除成本,从探员协助automatizam生产报告难到机器学习算法和智能活动,扩大了销售漏斗和提供高品质的新领导代表.
这些发现发生在人们对人工智能的热情从未如此之大的时候, 随着“人工智能”一词的搜索量达到十年来的最高水平, 根据谷歌趋势. 此外, 尽管一些国家面临经济挑战和技术投资限制, 尤其是在拉丁美洲, 人工智能已经越来越多地融入企业环境, 和一个 IBM报告 [AD1] 表示大约 41%的巴西公司已经将人工智能纳入其运营.
然而，许多创新企业变革的领导者仍然被排除在外.
尽管有明显的好处和日益增长的兴趣, 对于认识到转型必要性的变革领导者来说，采用人工智能的道路可能是模糊的, 但他们不知道从哪里开始. 这不仅仅是拥有正确的技术, 而是理解如何将其插入到现有业务流程的结构中. 结果? 投资回报最大化. 别咬最大化. 投资于有意义的变革计划，而不是伪装成“人工智能”的黑洞. 有经验的变革领导者需要认识到人工智能的必要性, 但找到实施路线图是知识变成力量的地方——揭开人工智能神秘面纱的力量，将其从一个流行词转变为切实的增长工具.
所以, 这篇文章, 我们将探讨人工智能如何通过与高级分析和客户数据平台(CDPs)的协同作用来加强战略营销工作，以提供个性化的客户体验和战略营销见解. 有适当的知识, 您可以整合这些先进的技术，以增加您的竞争优势，并发展一个强大的bet36体育注册业务战略.
分化的古老秘密和它年轻的盟友
在竞争激烈的现代营销环境中, 获得战略优势的能力至关重要. 一个长期存在的竞争优势是有效利用数据的能力.
不断增长的信息量为企业探索消费者行为和偏好提供了前所未有的潜力. 然而，成功的真正关键在于能够 将这些数据转化为可操作的见解，这就是“年轻盟友”发挥作用的地方:人工智能(ai).
先进的人工智能有潜力快速、准确地分析大量数据. 她能发现隐藏的模式, 根据历史数据识别趋势并预测客户行为.
这些见解对于指导营销策略至关重要, 帮助企业更有效地开展活动, 定制客户体验并做出战略决策.
所以, 营销团队采用和利用数据分析人工智能的能力是当今商业世界中推动成功的最大差异化.
没有人工智能, 您可能正在浪费客户数据平台(CDP)增强客户体验的潜力.
警察, 也称为客户数据平台, 汇集来自不同来源的数据，为营销人员和业务领导者提供见解.
汇总数据可能包括:
- 人口统计数据: 客户姓名、出生日期和地点
- 行为: 在每个通道上执行的客户操作, 包括持续时间, 频率和数量(例如, 客户端在特定时间段内访问应用程序的次数)
- 事务: 有多少人购买了特定品牌的特定产品
- 第三方: 像U这样的字体.S. 人口普查局、商业改善局(BBB)和其他领先的数据和研究来源
想象以下场景:你向你的客户群发送一封电子邮件, 但是CRM并没有提供哪些特定客户最近进行了购买的数据. 换句话说，, 根据客户的具体兴趣发送选定的电子邮件成为一项挑战.
客户数据平台, 或者CDPs, 在个性化客户体验中发挥关键作用. 这些平台通过合并来自不同系统和渠道的分散信息来统一客户数据, 建立稳固的消费者基础.
通过拥有CDP, 企业在利用人工智能分析客户数据方面具有独特的优势. 有了这个多方面的、统一的数据库, 公司可以更好地识别客户行为模式, 创建详细的细分并预测消费者行为.
利用人工智能进行客户细分可以通过两种方式实现. 第一种选择是将人工智能模型直接嵌入到CDP中，允许实时分析. 第二种选择是在外部创建机器学习模型, 然后, 用这些模型为CDP提供动力. 这种方法在定制算法方面提供了更大的灵活性, 但这需要谨慎的整合.
bet36亚洲体育的建议是，组织应该保留自己的人工智能模型的所有权, 特别是在预测细分的背景下. 控制这些模型意味着公司可以根据自己的具体需求和业务目标调整它们.
除了帮助公司了解客户的概况和行为，以创建更有针对性的活动, CDP提供了一系列令人印象深刻的功能, 就像
- 统一来自在线和离线来源的数据，这通常是分开分析的.
- 通过细分和角色创造，识别最有可能成为忠实客户的客户.
- 提供全面的客户视角，推动有助于个性化体验的行动.
- 突出客户行为和兴趣，以促进对每个客户生命周期的分析理解.
CDPs证明了数据的力量, 强调他们为公司提供可操作的见解的重要性.
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