变革领导者使用人工智能(实际上)促进可扩展增长的指南
人工智能(AI)已经改变了公司开发和实施盈利业务计划的方式. 变革领导者不断发现高影响力的用例，这些用例可以创造可持续的收入并消除成本——从自动生成复杂报告的人工智能辅助代理，到机器学习算法和智能活动，它们可以扩大销售渠道，并为代表提供新的高质量的潜在客户.
这些发现出现之际，人们对人工智能的兴奋之情从未如此高涨, “人工智能”一词的搜索量达到了十年来的最高点, 根据谷歌趋势. 此外, 尽管各国面临经济挑战和技术投资限制, 尤其是在拉丁美洲, 人工智能越来越多地融入企业环境, 与一个 IBM报告 [AD1] 表明大约 41%的巴西公司已经将人工智能纳入其运营.
然而，许多创新的企业变革领袖仍在观望.
尽管有明显的好处和迅速增长的兴趣, 对于那些意识到需要转型但不确定从哪里开始的公司变革领导者来说，采用人工智能的道路可能是模糊的. 这不仅仅是要拥有正确的技术，还要了解如何将其编织到现有业务流程的结构中. 结果? 最大化投资回报率. 最大化罗阿斯. 资本投资于有意义的变革计划，而不是伪装成“人工智能”的黑洞。. 只有知识渊博的变革领导者才能认识到对人工智能的需求, 但发现实施路线图就是知识变成力量的地方——揭开人工智能的神秘面纱，把它从一个流行语变成一个实实在在的增长工具.
因此, 在这篇文章中, 我们将探索人工智能如何通过与高级分析和客户数据平台(cdp)协同，提供个性化的客户体验和战略营销见解，从而增强战略营销工作. 有了适当的知识, 您可以整合这些先进的技术，以提高您的竞争优势，并制定一个强大的bet36体育注册业务战略.
分化的老秘密和它的年轻盟友
在竞争激烈的现代营销环境中, 获得战略优势的能力至关重要. 一个古老的竞争优势是有效利用数据的能力.
越来越多的可用信息为公司提供了前所未有的潜力来挖掘消费者的行为和偏好. 然而，成功的真正关键在于能力 将这些数据转化为可操作的见解这就是“年轻盟友”发挥作用的地方:人工智能(AI)。.
先进的人工智能有可能快速准确地分析大量数据. 它可以发现隐藏的模式, 确定趋势, 并根据历史数据预测客户行为.
这些见解对于指导营销策略至关重要, 帮助公司更有效地定位他们的活动, 个性化客户体验, 做出战略决策.
因此, 营销团队采用和利用数据分析人工智能的能力是推动当今商业世界成功的最大差异化因素.
没有人工智能, 您可能正在浪费客户数据平台(CDP)增强客户体验的潜力.
一个共深度点, 也被称为客户数据平台, 汇总来自不同来源的数据，为营销专业人员和公司领导者提供见解.
聚合的数据可以包括:
- 人口: 姓名、出生日期和客户所在地
- 行为: 客户在每个渠道中采取的行动, 包括时间, 频率, 数量(例如客户在特定时间段内访问应用程序的次数)
- 事务: 有多少人购买了特定品牌的特定产品
- 第三方: 来源，如美国.S. 人口普查局，商业促进局(BBB)，以及其他主要研究和数据来源
想象一下这样的场景:您向您的客户群发送一封电子邮件, 但CRM并没有提供具体哪些客户最近进行了购买的数据. 换句话说，发送针对客户特定兴趣的电子邮件变得具有挑战性.
客户数据平台(简称cdp)在个性化客户体验方面发挥着重要作用. 这些平台通过合并来自不同系统和渠道的分散信息来统一客户数据, 建立一个统一的消费者基础.
通过拥有CDP, 企业在利用人工智能分析客户数据方面拥有独特的优势. 这是多方面的, 统一的数据库, 公司可以更好地识别客户的行为模式, 创建详细的细分, 预测消费者行为.
使用人工智能进行客户细分可以通过两种方式实现. 第一种选择是将人工智能模型直接嵌入到CDP中，允许实时分析. 第二种选择是在外部构建机器学习模型，然后将这些模型提供给CDP. 这种方法在自定义算法方面提供了更大的灵活性，但需要仔细集成.
Lima咨询集团的建议是，组织保持对自己的人工智能模型的所有权, 特别是在预测分割的背景下. 控制这些模型意味着公司可以根据自己的特定需求和业务目标对其进行调整.
除了帮助公司深入了解客户的个人资料和行为之外，还可以创建更有针对性的活动, CDP提供了一系列令人印象深刻的功能, 如:
- 统一来自在线和离线来源的数据，这些数据通常是分开分析的.
- 通过细分和角色创建来确定最有可能忠诚的客户.
- 提供一个全面的客户视图，以推动有助于个性化体验的行动.
- 突出客户的行为和兴趣，以促进对每个客户生命周期的分析性理解.
cdp证明了数据的力量, 强调它为企业提供可操作的见解的重要性.
💡 bet36亚洲体育知道如何调查和了解您的挑战，以推荐和实施正确的解决方案, 支持您的bet36体育注册业务战略和运营的每一步的持续发展. 依靠LCG构建带有机器学习的定制AI模型，并将其与cdp和平台集成.
